Projet

Ce projet de recherche-création explore comment l’intelligence artificielle (IA) générative audio – produisant du son à partir d’instructions textuelles – transforme les pratiques artistiques. Le domain de la création musicale a été bouleversée par les plus récents développements en IA : modèles génératifs capable de produire de la musique de manière autonome, composition à partir de commandes textuelles, apprentissage sur de larges base de données, etc. Cependant, ces modèles n’ont pas encore pleinement intégré la participation active des musicien·ne·s ni exploité le potentiel de l’apprentissage de l’IA par la musique.

L’objectif est de mieux comprendre les interactions entre l’humain et la technologie au sein du processus de création musicale. Nous visons à explorer de nouvelles opportunités artistiques et technologiques offertes par l’IA générative, tout en identifiant les besoins en formation ainsi que les défis éthiques et sociaux associés à cette transformation. À travers cette exploration, l’équipe pluridisciplinaire composée de musicien·ne·s, de chercheurs en informatique et de musicologues numérique, l’intention est de développer de nouveaux instruments de musique intégrant l’IA.

Chercheur
Dominic Thibault

Auxiliaires de recherche
Jacob Desjardins

Collaboratrices/teurs
Caroline Traube
Andrea Gozzi
Sean Wood
Sporobole

Soutien financier
FRQSC - Appui à la recherche-création / Équipe